Die 12 besten Produktivitätswerkzeuge für Entwickler für intelligenteres Coding

Die Tools, die du als Entwickler nutzt, bestimmen nicht nur deine Produktivität. Sie beeinflussen auch deine Arbeitszufriedenheit und dein Ego, die Qualität des sauberen Codes und deine Fähigkeit, Fristen einzuhalten.

Deshalb habe ich einen Leitfaden mit den besten Produktivitätstools für Entwickler erstellt, die du brauchst, um als erfahrener Entwickler auf dem Laufenden zu bleiben oder als Neuling einen Vorsprung mit den neuesten Tools zu bekommen. Lass uns gleich loslegen!

Haftungsausschlüsse

Du musst wissen, dass ich kein Entwickler, sondern ein Autor bin - ich habe ehrliches Feedback von unserem Entwicklerteam @ EARLY eingeholt und Interviews mit freiberuflichen Entwicklern aus verschiedenen Fachbereichen geführt.

Auch wenn eines der vorgestellten Tools unser eigenes Produkt ist, bleibt dieser Bericht objektiv und keines der anderen Unternehmen hat diesen Inhalt gesponsert.

Ich habe diese Tools auf der Grundlage des Feedbacks von echten Entwicklern und bestimmten Kriterien, die wichtig sind, bewertet:

• Kernfunktionen: Kann es entwicklerspezifische Herausforderungen hervorragend lösen?
• Lernkurve: Wie schnell kann ein Entwickler damit produktiv werden?
• Integrationsfähigkeit: Funktioniert es gut mit bestehenden technischen Systemen?
• Anpassungsmöglichkeiten: Lässt es sich an verschiedene Codier-Workflows anpassen?
• Zuverlässigkeit der Leistung: Ist sie bei intensiver Entwicklung stabil?

Die besten Tools für die Entwicklerproduktivität

1. EARLY

Hauptfunktionen: Umfassende Zeiterfassungs-App mit automatischer Zeiterfassung, KI-gesteuerten Zeiteinträgen und Produktivitätsberichten für Entwickler und Teams.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Capterra: 5
• Product Hunt: 5

Laut den freiberuflichen Ingenieurinnen und Ingenieuren, mit denen ich gesprochen habe, ist das Beste an diesem Tool, dass sie endlich Genauigkeit in ihren Kundenberichten erreicht haben, und das ohne jede Anstrengung. Sie müssen sich nicht mehr den Kopf darüber zerbrechen, wie sie ihre Stundenzettel ausfüllen sollen, da diese mit der automatischen Zeiterfassung von EARLYim Grunde automatisch ausgefüllt werden.

Wenn du ein freiberuflicher Ingenieur bist, weißt du, wie wichtig die Kundenabrechnung ist und wie viel Wert diese Funktion hat!

"EARLY hat mein Leben grundlegend verändert. Es hat mir geholfen, eine Disziplin zu entwickeln, mit meiner Zeit achtsam umzugehen und den Wert dieser Zeit wirklich zu verstehen, sodass ich mehr erledigen kann.

Jenny, Software-Ingenieurin, die Remote arbeitet

Preis:

• Personal: 6,63 $/Monat
• Personal Pro: $10.10/Monat
• Team: $18,41/Monat
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: freiberufliche Entwickler/innen, Softwareagenturen und Entwicklungsteams, die ihre Zeit für Projekte, Kunden und Aufgaben erfassen müssen.

"EARLY hat es uns ermöglicht, effizienter zu arbeiten. Dank der Erkenntnisse konnten wir viele Änderungen an der IT-Struktur vornehmen, um effizienter zu arbeiten. Dadurch konnte jedes Teammitglied etwa zwei Stunden pro Woche einsparen, was insgesamt 10 Stunden pro Woche für das gesamte Team bedeutet." Noah Ruseng Bested, IT Support Assistant @Bang & Olufsen

Seitdem das IT-Team von Bang & Olufsen EARLY einsetzt, hat es seine Arbeitsabläufe neu strukturiert und sein Produktivitätsverständnis verändert. Mal ehrlich, welches Ingenieurteam würde lieber Zeit mit einem schlecht aufgebauten Workflow verschwenden, anstatt das zu tun, was wir am besten können: programmieren?

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Bemerkenswerte Merkmale:

• Automatische Zeiterfassung die erkennt, welche Programmierumgebungen, Apps und Tools die Entwicklerteams verwenden, und fügt diese automatisch zu ihren Stundenzetteln hinzu.
• Physische und digitale Erfassungsmethoden: EARLY kombiniert die Zeiterfassung mit einem physischen Erfassungswürfel mit einer intuitiven Kalenderoberfläche oder Tastenkombinationen.
• KI-Produktivitätsverfolgung liefert Erkenntnisse, die Produktivitätsspitzen und potenzielle Engpässe aufzeigen.
• Antiüberwachungspolitik: Da sich die Ingenieure aller potenziellen Bedrohungen bewusst sind, schätzen die Entwicklungsteams besonders, dass EARLY ihre Privatsphäre respektiert und dass die Tracking-Daten vertraulich und nur für bestimmte Nutzer zugänglich bleiben.
• Eine Funktion zur Überwachung des Projektbudgets, die die Entwicklungsstunden mit den zugewiesenen Zeitbudgets vergleicht und so zu einem mühelosen Projektzeit-Tracker wird.
• Intuitive Zeiterfassung im Team, um mühelos den Überblick über die Stundenzettel aller Teammitglieder, die Erfassung und Verwaltung von Fehlzeiten und Überstunden zu behalten.

• Detaillierte Berichte mit Zeitaufschlüsselung nach Projekt, Aufgabe oder Aktivität - Dieses einfach zu bedienende Zeitberichtssystem bietet detaillierte Analysen und Visualisierungen, die Entwicklern helfen, ihre Zeiteinteilung zu verstehen.
• Integration mit Entwicklungstools wie GitHub, GitLab, Jira und anderen.
• Die Zeiterfassungssoftware ist für Mobil-, Desktop- und Web-Apps verfügbar und kann von Ingenieurteams im Büro, beim Kunden, online und offline genutzt werden.
  

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💡 Profi-Tipp: Willst du wissen, wie viel Zeit du für deine Aufgaben aufwenden musst? Schau dir unseren Leitfaden zu den besten Zeiterfassungs-Apps für Entwickler/innen an und erfahre, wie du die Zeit für die Softwareentwicklung abschätzen kannst.

2. Visual Studio Code

Hauptfunktionen: Leichtgewichtiger und dennoch leistungsstarker Code-Editor mit umfangreicher Sprachunterstützung und Anpassungsmöglichkeiten.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Stack Overflow Umfrage: #Nr. 1 der beliebtesten Entwicklungsumgebungen (2022-2024)
• Slant: #Nummer 1 unter den Code-Editoren

Die freiberuflichen Entwickler, mit denen ich gesprochen habe, haben VS Code durchweg als ihr wichtigstes Tool bezeichnet. Ein erfahrener Full-Stack-Entwickler beschrieb es als "das Schweizer Taschenmesser der Programmierung", das sich perfekt an jede Sprache und jeden Projekttyp anpassen lässt.

Preis: Kostenlos (Open-Source)

Am besten für: Entwickler/innen aller Erfahrungsstufen in praktisch jeder Programmiersprache oder jedem Framework.

Visual Studio Code ist nicht ohne Grund der beliebteste Code-Editor unter Entwicklern. Die von mir befragten Entwicklerinnen und Entwickler betonten, dass der leichtgewichtige Editor keine Abstriche bei der Leistungsfähigkeit macht - ein Backend-Ingenieur erwähnte, dass er durch die Erweiterungen und Anpassungen von VS Code im Vergleich zu seinem vorherigen System wöchentlich 10 Stunden Zeit spart.

Die Funktionsweise von Visual Studio Code basiert auf seiner Erweiterbarkeit. Der Haupteditor ist schlank und schnell, während Tausende von Erweiterungen es Entwicklern ermöglichen, ihre perfekte Umgebung zu schaffen. Unser Entwicklungsteam lobte, wie einfach sie ihre Entwicklungsumgebung durch die gemeinsame Nutzung von Erweiterungspaketen und -einstellungen vereinheitlichen konnten, so dass alle unabhängig von ihrem Betriebssystem die gleichen Möglichkeiten haben.

Bemerkenswerte Merkmale:

• IntelliSense Suggests sendet kontextbezogene Codevervollständigungen, die auf den Typen, Importen und Mustern des Projekts basieren, und reduziert das Nachschlagen in der Dokumentation mit Inline-Parameter-Hinweisen, Rückgabetypen und anderen.
• Integriertes Terminal, um beim Ausführen von Befehlen im Editor zu bleiben und störende Kontextwechsel zu vermeiden, während gleichzeitig Tests, Server und Builds in einer einzigen Umgebung ausgeführt werden.
• Debugging-Unterstützung für Node.js, Python, C++ und andere Sprachen, die die Debugging-Zeit durch visuelle Haltepunkte und schrittweise Ausführung um mehr als 50 % reduziert.

• Git-Integration für die Verwaltung von Repositories, ohne den Editor zu verlassen, und Reduzierung des Versionskontrollaufwands um 70% durch Inline-Staging, Commits und Branch-Management.
• Live Share für gemeinsames Bearbeiten und Debuggen in Echtzeit und bessere Teamleistung.

💡 Profi-Tipp: Bist du dir nicht sicher, ob dein Team mit zu viel Arbeit überlastet ist? Wir haben umfassende Leitfäden darüber geschrieben, wie man ein Softwareentwicklungsteam managt und wie man die Leistung der Mitarbeiter/innen verfolgt.

3. GitHub Copilot

Hauptfunktionalität: KI-gestütztes Tool zur Codegenerierung, das direkt in Code-Editoren integriert ist.

Bewertungen:

• G 2: 5
• TrustRadius: 10

Wenn du GitHub Copilot nicht nutzt, was tust du dann? Laut den Software-Entwicklungsteams, mit denen ich gesprochen habe, hat GitHub Copilot die Geschwindigkeit, mit der sie Code generieren, der vorher nur durch das Durchsuchen der Dokumentation oder von Stack Overflow zu finden war, dramatisch beschleunigt. Ein erfahrener Entwickler schätzte, dass er seine Produktivität bei Routineaufgaben um "mindestens 25-30 %" gesteigert und den gesamten Prozess der Ressourcenzuweisung bei Projekten verändert hat.

Preis:

• Einzelperson: $10/Monat
• Business: $19
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Softwareentwicklungsteams und professionelle Entwickler/innen, die ihre Produktivität sowohl bei Routineaufgaben als auch beim Erforschen neuer Lösungen steigern wollen.

Die Funktionen dieser App sind viel komplexer geworden, da sie sich seit ihrer Einführung weiterentwickelt hat. Für unser Entwicklerteam ist sie ein wichtiger Bestandteil ihres Werkzeugkastens. Copilot vervollständigt nicht nur automatisch den Code, sondern hilft ihnen auch, Probleme zu durchdenken, indem es mögliche Ansätze und Implementierungen vorschlägt. Ein Entwickler erzählte, wie Copilot ihm geholfen hat, einen komplexen Sortieralgorithmus zu implementieren, mit dem er nicht vertraut war.

Die Funktionsweise von GitHub Copilot besteht darin, den Code-Kontext kontinuierlich zu analysieren, um relevante Vorschläge zu generieren. Es lässt sich direkt in VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs und andere beliebte Umgebungen integrieren. Die Entwickler haben festgestellt, dass das Tool mit der Zeit immer nützlicher wird, da es aus ihrer Art, Code zu schreiben, und dem Projektkontext lernt.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Kontextabhängige Codevervollständigung, die das Projekt und den umgebenden Code in verschiedenen Programmiersprachen versteht.
• Generierung ganzer Funktionen auf der Grundlage von Kommentaren oder Funktionsnamen, die die Entwicklung durch die Automatisierung von Routineaufgaben beschleunigen.
• Mehrere Code-Vorschläge, um aus alternativen Implementierungen zu wählen, geben Ingenieuren die Optionen, die zu ihrem speziellen Anwendungsfall und ihren Bedürfnissen passen, und gewährleisten die Erstellung von sauberem Code.
• Dokumentationserstellung zur Unterstützung bei der Erstellung von Kommentaren und Dokumentation. Das spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass der Code gut erklärt ist, was es den Teams erleichtert, zusammenzuarbeiten und die Projekte im Laufe der Zeit zu übergeben.
• Unterstützung für Dutzende von Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go und mehr.

💡 Profi-Tipp: GitHub ist so gut wie seine Effizienz - weißt du, wie viel Zeit du in GitHub verbringst? Wenn nicht, schau dir unseren Leitfaden zur Integration der Zeiterfassung in GitHub an.

4. Jam

Hauptfunktionalität: Asynchrone Code-Review- und Kollaborationsplattform, die speziell für Remote-Entwicklungsteams entwickelt wurde.

Bewertungen:

• Product Hunt: 5
• G 2: 5

Freiberufliche Entwickler, die in verteilten Teams arbeiten, erzählten mir, dass Jam ihren Code-Review-Prozess verändert hat. Ein leitender Entwickler erklärte, dass es "das ständige Umschalten zwischen den Kontexten eliminiert hat, das ihren Review-Workflow früher plagte".

Preis:

• Kostenlos: Grundfunktionen
• Pro: $15
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Verteilte Entwicklungsteams, die ihren Code-Review-Prozess effizienter und durchdachter gestalten wollen.

Mehrere Remote-Entwickler, die ich interviewt habe, haben Jam als ein Tool bezeichnet, das die Art und Weise, wie sie Code-Reviews durchführen, revolutioniert hat. Im Gegensatz zur Echtzeit-Paarprogrammierung in herkömmlichen Tools für die Zusammenarbeit konzentriert sich Jam auf die asynchrone Zusammenarbeit und ermöglicht es Entwicklern, kurze Videos aufzunehmen, in denen sie ihre Codeänderungen erklären, während sie durch die Codebasis navigieren. Kannst du dir vorstellen, wie sehr sich das auf die Produktivität von Softwareentwicklern auswirkt?

Wenn du dir überlegst, wie viele lange schriftliche Erklärungen du im Laufe der Jahre verfassen musstest, wirst du das verstehen!

Bemerkenswerte Merkmale:

• Code-zentrierte Videoaufzeichnung, die die Erklärung automatisch mit bestimmten Codesegmenten verbindet, ohne dass eine schriftliche Erklärung oder Notiz hinzugefügt wird.
• Kommentare mit Zeitstempel, die das Feedback mit den exakten Codeschnipseln in der Überprüfung verknüpfen.
• Integration mit GitHub und GitLab, um Bewertungen mit Pull Requests in der benutzerfreundlichen Oberfläche zu verbinden.
• Bildschirm- und Sprachaufzeichnung mit automatischer Transkription. Diese fortschrittlichen Funktionen erstellen eine ganze Codebasis in Form von interaktiven Dokumenten.
• Interaktive Wiedergabe, die es den Prüfern ermöglicht, in der Codebasis zu navigieren, wie sie während der Aufzeichnung zu sehen war.

5. GitLab

Hauptfunktionen: Eine vollständige DevOps-Plattform, die Entwicklung, Betrieb und Sicherheit vereint und so die Verwaltung von Softwareentwicklungsteams erleichtert.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Capterra: 5
• TrustRadius: 10

Mehrere DevOps-Ingenieure, mit denen ich gesprochen habe, lobten GitLab dafür, dass sie nicht mehr zwischen verschiedenen Tools wechseln und ihren gesamten Arbeitsablauf zentralisieren müssen - ein Vorteil, den wir alle gerne hätten, unabhängig von unserem Job, oder?

Preis:

• Kostenlos
• Prämie: 19
• Ultimate: $99/Benutzer/Monat

Am besten geeignet für: Entwicklungsteams, die eine einheitliche Plattform suchen, um ihren gesamten DevOps-Lebenszyklus zu verwalten.

GitLab ist mehr als nur ein Git-Repository-Manager, und die Entwickler bei EARLY, die es integriert haben, betonen, dass es eine durchgängige DevOps-Lösung bietet. Ein DevOps-Spezialist beschrieb, wie GitLab seine CI/CD-Pipeline gestrafft hat, indem es alles an einem Ort bereitstellt - vom Hosting und der Überprüfung des Codes bis hin zu Tests, Bereitstellung und Überwachung.

Die Funktionsweise von GitLab basiert auf einer kompletten DevOps-Plattform, in der alle Phasen des Softwareentwicklungszyklus in einer einzigen App integriert sind. Das bedeutet, dass die Entwickler nicht mehrere Tools zusammenschustern oder ständig zwischen verschiedenen Kontexten wechseln müssen. Die leitenden Entwickler, die ich interviewt habe, betonten besonders, wie dieser Ansatz die Transparenz über ihren gesamten Entwicklungsprozess verbessert.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Integriertes CI/CD für automatisierte Tests und Bereitstellung
• Kanban-Boards helfen dabei, agile Entscheidungen zu treffen und Projektmeilensteine ohne komplexe Projektmanagement-Tools zu überprüfen.
• Integriertes Sicherheitsscanning zur Identifizierung von Schwachstellen und zur Fehlersuche, ohne dass andere Entwickler-Tools in den Prozess involviert sind.
• Container-Registry, um Docker-Images direkt in deiner GitLab-Instanz sicher zu speichern und zu verwalten, sodass du keine externen Registry-Dienste benötigst.
• Wiki und Dokumentationsfunktionen innerhalb der gleichen Plattform, um die gesamte Projektdokumentation in der gleichen App wie deinen Code aufzubewahren.

💡 Profi-Tipp: GitLab ist so gut wie seine Effizienz und seine Ergebnisse. Wenn du wissen willst, wie viel Zeit du mit GitLab verbringst, sieh dir unseren Leitfaden Die beste GitLab-Zeiterfassung an.

6. Claude AI

Hauptfunktionen: Ein fortschrittlicher KI-Assistent für Entwickler, der bei der Programmierung, Dokumentation, Problemlösung und vielem mehr hilft.

Bewertungen:

• G 2: 5
• TrustRadius: 10

Diese Liste enthält bereits zahlreiche Tools, aber KI-Tools müssen auch dazugehören, da sie bei vielen Aufgaben Wunder bewirken. Die von mir befragten Frontend-Entwicklerinnen und -Entwickler erwähnten, wie Claude AI zu ihrer Waffe bei der Dokumentation und Fehlersuche geworden ist: "Es erklärt komplexe Algorithmen und die Systemarchitektur besser als viele technische Tutorials.

Preis:

• Kostenlos: Basiszugang
• Claude Pro: $20/Monat
• Team: 30
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Entwickler/innen, die Hilfe bei der Problemlösung, beim Schreiben von Dokumentation, bei der Erklärung von Code oder beim Umgang mit unbekannten Technologien brauchen.

Mehrere Entwicklerinnen und Entwickler hoben Claude AI wegen seines kontextbezogenen Verständnisses und seiner Fähigkeit, mit großen Codeblöcken zu arbeiten, als einzigartig hervor. Im Gegensatz zu einigen anderen Tools behält Claude den Kontext über längere Unterhaltungen hinweg bei, was es den Nutzern ermöglicht, komplexe technische Konzepte zu erkunden oder schwierige Fehler zu beheben.

Die Arbeitsweise von Claude erfordert ein ausgefeiltes Sprachverständnis, das komplexen Programmierkonzepten und technischen Diskussionen folgen kann. Im Gegensatz zu einfacheren Chatbots kann Claude differenzierte Fragen zu Entwicklungsansätzen verstehen und detaillierte, genaue Erklärungen geben. Ein Backend-Entwickler bei EARLY erzählte, wie Claude ihm half, eine alte Codebasis zu verstehen und zu überarbeiten, indem er die verwendeten Architekturmuster erklärte und moderne Alternativen vorschlug.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Long-context understanding für die Arbeit mit ganzen Funktionen oder Klassen. So können Entwickler große Codebasen, vollständige Fehlerprotokolle oder ganze Klassen auf einmal teilen.
• Mit seinem technischen Wissen über Programmiersprachen und Frameworks, von React und TypeScript bis hin zu Python und Kubernetes, ist Claude ein stets verfügbarer Experte, der dir hilft, dich in unbekannten technischen Stacks zurechtzufinden.
• Fähigkeit, komplexen Code in einfachen Worten zu erklären, indem du komplexe Algorithmen, Entwurfsmuster und Architekturentscheidungen aufschlüsselst.
• Erstellung von Dokumentation aus Codebeispielen, einschließlich Anwendungsbeispielen, Parameterbeschreibungen und Architekturübersichten.
• Unterstützung bei der Fehlersuche, indem du Fehlermeldungen analysierst und Lösungen vorschlägst.

💡 Profi-Tipp: Claude AI ist nur ein Fisch im Meer; wähle die besten AI-Tools aus, die alle Listen anführen werden.

7. Codeium

Hauptfunktionalität: KI-gestützte Code-Vervollständigung und -Generierung mit dem Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Zugänglichkeit.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Product Hunt: 5

Vor allem Nachwuchsentwickler loben Codeium als ihren "Co-Piloten", der ihnen hilft, einen sinnvollen Beitrag zu Projekten zu leisten, obwohl sie neu in der Codebasis sind.

Preis:

• Kostenlos: Volle Funktionen für einzelne Entwickler
• Teams: $12/Nutzer/Monat
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Entwickler/innen, die nach KI-Tools ohne Abo-Gebühr suchen, oder Teams, die eine Alternative zu GitHub Copilot suchen.

Codeium wurde von freiberuflichen Entwicklern als großartige Alternative zu GitHub Copilot genannt, mit dem großen Vorteil, dass es in seiner kostenlosen Version viel mehr Funktionen bietet. Ein von mir befragter Frontend-Entwickler erklärte, wie Codeium zu einem Teil seines Arbeitsablaufs geworden ist, da es den Projektkontext versteht und gute Vorschläge macht, ohne dass er die KI sorgfältig fragen muss.

Codeium analysiert deine Codemuster und deinen Kontext, um vorherzusagen, was du als Nächstes schreiben wirst. Die Entwickler von EARLY haben festgestellt, dass Codeium zwar als Tool zur Code-Vervollständigung ähnlich wie andere Tools begonnen hat, aber seine Chat-Schnittstelle, über die sie Fragen zum Code stellen und ganze Funktionen generieren können, immer nützlicher geworden ist, da es sie herausfordert, über die üblichen Lösungen hinaus zu denken.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Schnelle, kontextbezogene Code-Vervollständigung für mehr als 70 Programmiersprachen, die deinen gesamten Projektkontext in Echtzeit analysiert, um bemerkenswert genaue Vorschläge zu machen, die deinem Codierungsstil und deinen Variablennamen-Konventionen entsprechen.
• Im Gegensatz zu anderen KI-Tools, die wichtige Funktionen hinter Bezahlschranken verbergen, enthält die kostenlose Version die Kernfunktionen.
• IDE-Integration mit VS Code, JetBrains, Vim und anderen, die sich nahtlos in deinen bestehenden Arbeitsablauf in praktisch jeder wichtigen Entwicklungsumgebung mit nativen Integrationen einfügt
• Chat-Interface, über das du Fragen zum Programmieren stellen kannst, ohne deine IDE zu verlassen.
• Generierung von Code auf Funktionsebene aus natürlichsprachlichen Beschreibungen.

8. Postman

Hauptfunktionalität: API-Entwicklungsumgebung zum Erstellen, Testen und Dokumentieren von APIs.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Capterra: 5
• TrustRadius: 10

API-Entwickler, mit denen ich gesprochen habe, halten Postman für unverzichtbar. Ein erfahrener Backend-Ingenieur sagte, dass er "die Zeit für die API-Entwicklung und -Tests um mehr als die Hälfte reduziert hat".

Preis:

• Kostenlos: Grundfunktionen
• Team: 10
• Business: $19
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Backend-Entwickler, API-Designer, QA-Ingenieure und alle, die mit API-Endpunkten arbeiten.

Postman hat die Art und Weise verändert, wie das Entwicklerteam bei EARLY an die API-Entwicklung herangeht. Ein Backend-Ingenieur beschrieb, wie sie vor Postman eine Kombination aus Curl-Befehlen, benutzerdefinierten Skripten und Browser-Erweiterungen zum Testen von APIs verwendet haben. Dieser Prozess war fehleranfällig und ineffizient. Mit Postman können sie jetzt APIs in derselben Umgebung entwerfen, dokumentieren und testen.

Die Funktionsweise von Postman basiert auf Sammlungen von API-Anfragen, die organisiert, geteilt und automatisiert werden können. Die von mir befragten Entwicklerinnen und Entwickler schätzten vor allem die Möglichkeit, Testskripte zu erstellen, die die Antworten automatisch validieren und so sicherstellen, dass die APIs im Laufe der Zeit weiterhin wie erwartet funktionieren. Dies hat zu stabileren APIs und weniger Produktionsproblemen geführt.

💡 Profi-Tipp: Bist du neugierig darauf, die Gewohnheiten zu verstehen und zu verbessern, die dich daran hindern, effizient zu arbeiten? Wir haben alles über nützliche Arbeitsgewohnheiten und Verbesserungsmöglichkeiten bei der Arbeit geschrieben.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Intuitiver Request Builder zum Testen von API-Endpunkten, der eine visuelle Oberfläche zum Erstellen von HTTP-Anfragen mit anpassbaren Headern, Authentifizierung, Abfrageparametern und Body-Inhalten bietet.
• Collection Runner zur Automatisierung von Testsuiten, die vordefinierte Sequenzen von API-Anfragen mit Assertions zur Überprüfung von Antworten, Planungsoptionen und Umgebungsvariablen ausführen.
• Mock-Server zur Simulation von API-Antworten vor der Implementierung, die funktionale API-Schnittstellen anhand von Beispielen oder Spezifikationen erstellen.
• API-Dokumentation, die aus deinen Anfragen generiert wird und automatisch mit deinen aktuellen Endpunkten synchronisiert bleibt.
• Funktionen zur Zusammenarbeit für die gemeinsame Nutzung von APIs in Teams, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle, Versionsverlauf und Kommentarfunktionen.

9. Exflow

Hauptfunktionalität: Plattform zur Workflow-Automatisierung, die speziell für Entwicklungs- und DevOps-Teams entwickelt wurde.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Product Hunt: 5

DevOps-Ingenieure hoben hervor, dass Exflow ihnen repetitive Aufgaben abnimmt. Einer gab an, dass es "40 % ihrer routinemäßigen Bereitstellungsprüfungen und Überwachung automatisiert".

Preis:

• Kostenlos: Grundfunktionen
• Pro: $15
• Team: 25
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Ideal für DevOps-Ingenieure, SREs und Entwicklungsteams, die sich wiederholende Aufgaben und Arbeitsabläufe automatisieren wollen.

Exflow wurde von mehreren DevOps-Spezialisten, die ich interviewt habe, als bahnbrechendes Tool für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bezeichnet, die früher jede Woche Stunden ihrer Zeit in Anspruch nahmen. Ein Ingenieur bei EARLY erläuterte, wie sie Workflows erstellt haben, mit denen sie automatisch Implementierungen validieren, auf Sicherheitslücken prüfen und das Team auf potenzielle Probleme aufmerksam machen - und das alles, ohne eigene Skripte zu schreiben.

Exflow nutzt eine no-code/low-code Schnittstelle, um ausgefeilte Automatisierungsworkflows für Entwicklungs- und Betriebsaufgaben zu erstellen. Entwicklerinnen und Entwickler schätzen die Möglichkeit, Exflow mit ihren bestehenden Tools wie GitHub, Jira, Slack und Monitoring-Systemen zu verbinden und so eine ganzheitliche Automatisierung zu schaffen, die ihre gesamte Toolchain umfasst.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Visueller Workflow-Builder zur Erstellung komplexer Automatisierungen ohne Code, der eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zum Verbinden verschiedener Aktionen und Auslöser bietet.
• Vorgefertigte Vorlagen für gängige Entwicklungsaufgaben, die gebrauchsfertige Workflow-Konfigurationen für CI/CD-Pipelines, Code-Reviews, Bereitstellungsprozesse und Testsequenzen bieten.
• Umfangreiche Integrationsbibliothek, die die meisten Entwicklungs- und DevOps-Tools abdeckt und sich nahtlos mit GitHub, GitLab, Jira, Slack, AWS und Dutzenden anderer Plattformen verbinden lässt
• Bedingte Logik zur Erstellung anspruchsvoller Entscheidungsbäume, die Variablen, Systemzustände und vorherige Ergebnisse auswerten, um Ausführungspfade zu bestimmen.
• Überwachung und Warnungen, um Fehler in der Automatisierung zu erkennen.

10. GitHub-Aktionen

Hauptfunktionalität: Workflow-Automatisierungstool, das direkt in GitHub-Repositories integriert ist.

Bewertungen:

• G 2: 5
• TrustRadius: 10

CI/CD-Spezialisten loben GitHub Actions für seine Einfachheit. Ein Entwickler sagte mir, dass es "die Konfiguration seiner Deployment-Pipeline von 1.000 auf weniger als 200 Zeilen reduziert".

Preis:

• Kostenlos: 2.000 Minuten/Monat
• Team: $4/Benutzer/Monat (einschließlich 3.000 Minuten)
• Enterprise: $21/Benutzer/Monat (einschließlich 50.000 Minuten)

Am besten geeignet für: Entwicklungsteams, die bereits GitHub nutzen und ihre Arbeitsabläufe ohne zusätzliche Tools automatisieren wollen.

GitHub Actions funktioniert so, dass du Workflows als YAML-Dateien direkt in deinem Repository definierst. Diese Workflows können durch verschiedene Ereignisse wie Pushes, Pull Requests oder Zeitpläne ausgelöst werden. Entwicklerinnen und Entwickler schätzen an diesem Ansatz vor allem, dass die Automatisierungslogik direkt neben dem Code steht und sich so leichter pflegen und weiterentwickeln lässt.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Workflow-Automatisierung, die durch GitHub-Ereignisse ausgelöst wird und automatisch auf Code-Pushes, Pull-Requests, Issue-Updates und geplante Intervalle reagiert.
• Matrix erstellt für das Testen mehrerer Konfigurationen, die gleichzeitig Workflows auf verschiedenen Betriebssystemen, Sprachversionen und Abhängigkeitskombinationen ausführen.
• Wiederverwendbare Aktionen aus einem wachsenden Marktplatz, der Tausende von vorgefertigten, von der Community gewarteten Komponenten für gängige Aufgaben wie Node.js-Setup, Docker-Veröffentlichung und Cloud-Bereitstellung bietet.
• Integrierte Schlüsselverwaltung zur sicheren Speicherung sensibler Informationen wie API-Tokens, Passwörter und Zertifikate mit fein abgestuften Zugriffskontrollen.
• Selbst gehostet für individuelle Umgebungen.

11. Docker

Hauptfunktionalität: Containerisierungsplattform, die für konsistente Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebungen sorgt.

Bewertungen:

• G 2: 5
• TrustRadius: 10

Backend-Entwickler betrachten Docker als transformativ, da es ihrer Meinung nach einen großen Teil der "funktioniert auf meinem Rechner"-Probleme beseitigt, mit denen ihr Team zuvor zu kämpfen hatte.

Preis:

• Kostenlos: Docker Desktop Personal
• Pro: $5
• Team: 9
• Business: $24

Am besten geeignet für: Backend-Entwickler, DevOps-Ingenieure und Teams, die mit der Konsistenz der Umgebung kämpfen.

Fast jeder Backend-Entwickler, den ich befragte, nannte Docker als grundlegendes Tool für seinen Arbeitsablauf. Ein Entwickler erinnerte sich an den "Albtraum" beim Onboarding neuer Teammitglieder vor Docker, als das Einrichten einer lokalen Entwicklungsumgebung Tage dauern konnte. Mit Docker können neue Entwickler innerhalb weniger Stunden produktiv sein, indem sie einfach ein paar Befehle ausführen, um den gesamten Anwendungsstack zu starten.

Bei der Funktionsweise von Docker werden Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in standardisierte Container verpackt, die in verschiedenen Umgebungen konsistent laufen. Entwickler/innen schätzen besonders, dass dadurch Kompatibilitätsprobleme zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen beseitigt werden. Viele stellten fest, dass Docker nicht nur ihre Entwicklungsabläufe verbessert, sondern auch die Bereitstellung und Skalierung vereinfacht.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Containerisierung für konsistente Umgebungen in Entwicklung und Produktion, die Anwendungen mit allen Abhängigkeiten und Konfigurationen in isolierten Einheiten verpackt.
• Docker Compose für die Definition von Multi-Container-Anwendungen, die komplexe Systeme mit einer einfachen YAML-Konfiguration orchestrieren.
• Docker Hub zum Teilen und Entdecken von Container-Images, die sowohl als privates Repository für die eigenen Container deines Teams als auch als öffentliche Registry mit Tausenden von gebrauchsfertigen Images für Datenbanken dienen.
• Volume Mounting für lokale Entwicklung ohne Neuaufbau von Containern.
• Netzwerkfunktionen für die Verbindung von Containern und Diensten.

💡 Profi-Tipp: Willst du noch mehr Tools entdecken und testen, die die Produktivität steigern? Dann schau dir diesen Leitfaden mit den besten Apps zur Steigerung der Produktivität im Team an.

12. Jira

Hauptfunktionen: Umfassende Projektmanagement- und Fehlerverfolgungssoftware, die speziell für agile Softwareentwicklungsteams entwickelt wurde.

Bewertungen:

• G 2: 5
• Capterra: 5
• TrustRadius: 10

Wahrscheinlich nutzt du Jira bereits in deinem Job, aber wenn du es noch nicht verwendest, erfährst du hier, warum du es tun solltest. Entwicklerteams verlassen sich in vielen Funktionen auf Jira, vor allem aber als Workflow-Management-Tool.

Preis:

• Kostenlos: Bis zu 10 Benutzer
• Standard: 7.75
• Prämie: 15.25
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für: Entwicklerteams, die agile Methoden wie Scrum anwenden und robuste Nachverfolgungs- und Berichtsfunktionen benötigen.

Jira wurde von den Entwicklerteams, die ich befragte, immer wieder als eines der besten Projektmanagement-Tools genannt, die sie verwenden. Es hilft Ingenieuren bei der Aufgabenverwaltung, der Verfolgung des Projektfortschritts und anderen Prozessen, die es ihnen ermöglichen, sich auf die Codequalität zu konzentrieren.

Ein Entwicklungsleiter beschrieb, wie sein Team vor der Einführung von Jira mit uneinheitlichen Aufgabenverwaltungspraktiken in den verschiedenen Teams zu kämpfen hatte, was die Koordinierung von Releases und Abhängigkeiten erschwerte. Die Standardisierung von Jira hat die teamübergreifende Zusammenarbeit und die Veröffentlichungstermine deutlich verbessert.

Die Funktionsweise von Jira umfasst anpassbare Workflows, die sich direkt an den Entwicklungsprozessen orientieren, mit konfigurierbaren Board-Ansichten, die den Arbeitsfortschritt visualisieren. Den Entwicklern gefällt vor allem, dass sie Jira an ihre spezifische Implementierung agiler Methoden anpassen können, anstatt ihren Prozess zu ändern, um ihn an das Tool anzupassen.

Bemerkenswerte Merkmale:

• Anpassbare Workflows für die Modellierung deines genauen Entwicklungsprozesses.
• Scrum- und Kanban-Boards zur Visualisierung der laufenden Arbeit.
• Erweiterte Berichte für Sprint Burndown, Velocity und andere Metriken.
• Integrationsökosystem, das mit Versionskontrolle, CI/CD und Support-Tools verbunden ist.
• Automatisierungsregeln zur Reduzierung manueller Statusaktualisierungen und Übergänge.

Fazit

Die richtigen Tools für die Entwicklerproduktivität entscheiden über deinen Erfolg als Ingenieur. Ich hoffe, diese Zusammenstellung hat dir geholfen, einige der modernsten Tools zu finden und deine Wahl zu treffen.

Wie du sicher schon weißt, sollten Werkzeuge dir die Arbeit erleichtern und sich in deinen Softwareentwicklungsprozess einfügen - nicht umgekehrt. Teste diese Tools eine Weile, um herauszufinden, wie sie sich in deinen Tool-Stack und Arbeitsablauf integrieren. Wenn du die Produktivität von Entwicklern messen willst, ist EARLY das beste Tool zur Messung der Produktivität.